Meta представила TRIBE v2 - відкриту модель, яка передбачає, як людський мозок реагуватиме на текст, звук або відео. По суті, це цифрова модель сприйняття: ви даєте системі стимул, наприклад, ролик або фразу, а вона прогнозує, які зони кори мозку при цьому активуються.

TRIBE v2 навчали на понад 1 тис. годин записів МРТ від більш ніж 720 осіб. При цьому ШІ може наближено моделювати мозок навіть тієї людини, якої не було у вибірці під час тренування. А за умови донавчання всього на одній годині МРТ-даних конкретної особи, модель показує «персональний зліпок» її активності.

Модель може передбачати активність приблизно у 20 тисячах точок кори мозку. Кореляція передбачень моделі та реальної поведінки мозку склала близько 0,21. Може здатися, що це небагато, проте розробники пояснюють, що функціональна МРТ фіксує активність мозку не напряму, а за змінами кровотоку. Через це в сигналі неминуче багато «шуму» (рух крові, дихання пацієнта тощо), і кореляція реальної динаміки мозку з картиною на МРТ ніколи не буває стовідсотковою.

До справжнього «читання думок», звісно, ще далеко, але це вже помітний крок до того, щоб краще зрозуміти, як мозок обробляє побачене, почуте та прочитане.